آیا هوش مصنوعی کلید استفاده از پتانسیل پنهان BIM است؟

کارمندان صنعت ساخت هر ساله بیش از ۷ درصد نیروی کار جهان را شامل می شوند و بیش از ۱۰ میلیارد دلار را برای فعالیت های مربوط به ساخت و ساز هزینه می کنند. عجیب است که حتی پس از چنین هزینه ها و منابع مالی، رشد این صنعت طی سالهای گذشته کاملاً ثابت مانده است.

طی چند سال گذشته ، یک تغییر منظم در بهره وری این صنعت اتفاق افتاده است. ادغام AI (هوش مصنوعی) در فرایند BIM انقلابی در صنعت ساخت ایجاد کرده و بهره وری را چند برابر افزایش داده است.

هوش مصنوعی در شرف به کارگیری عمومی در سطح جهانی است. هوش مصنوعی ، در مقابل هوش طبیعی ، به معنای هوشی است که توسط رایانه ها به نمایش گذاشته می شود. حیوانات از دیگران تقلید می کنند؛ زیرا تقلید مزایای بقا را فراهم می کند ؛ این نمونه ای از هوش طبیعی است. از طرف دیگر ، ماشین های که از عملکردهای شناختی انسان تقلید می کنند، نمونه ای از هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی مستلزم عملکردهایی مانند شناخت و تفسیر الگوها ، یافتن پیوندها و اتصال نقاط بین اطلاعات مختلف ، تشخیص و حل مسئله است.

یادگیری ماشینی یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی است. یادگیری ماشینی یادگیری رایانه ها است ، بدون اینکه به طور صریح برای آن برنامه ریزی شده باشد. هنگامی که دستگاه در معرض داده های بیشتری قرار می گیرد ، داده ها را دقیقاً مورد بررسی قرار می دهد تا کاری را که یک انسان معمولی می تواند انجام دهد ، بسیار سریعتر ، کارآمدتر انجام می دهد. ادغام داده های مربوطه در مدل های BIM سه بعدی به برنامه ریزی کارآمد و تحویل سریعتر پروژه کمک می کند.

به دلایل زیادی از هوش مصنوعی (AI) در صنعت ساخت استفاده می شود:

۱٫ توجیه در هزینه های اضافی:

اکثر پروژه های ساخت بیش از بودجه ی محاسبه شده هزینه می برند. بودجه و برنامه هر دو مشمول آنتروپی هستند. اما یادگیری ماشینی به جلوگیری از هزینه بیش از حد کمک می کند و جدول زمانی واقع بینانه ای را بر اساس داده های قبلی ارائه می دهد. بنابراین باعث تسریع در تحویل پروژه می شود.

۲٫ تقویت یادگیری:

هوش مصنوعی باعث یادگیری مبتنی بر آزمون و خطا می شود. این روش چندین گزینه را بررسی کرده و ارزیابی کند که کدام یک برای یک مجموعه داده بزرگ بهترین عملکرد را دارند. در نتیجه یک خروجی عالی و باکیفیت فراهم می کند و این ارزیابی در سیستم برای برنامه ریزی پروژه های آینده به روش بهتر ذخیره می شود.

۳٫ طراحی کارآمد تر:

هنگام ساخت مدل های سه بعدی ، باید اطمینان حاصل کنیم که هیچ گونه تداخل بین برنامه های مختلف MEP (مکانیک ، مهندسی و لوله کشی) وجود ندارد. توالی و جدول زمانی این فعالیت ها باید دقیقاً مورد بازبینی و برنامه ریزی قرار گیرد تا از تداخل هایی که باعث افزایش هزینه و تأخیر در تحویل پروژه می شود جلوگیری شود. با استفاده از هوش مصنوعی ، می توانیم مدل های بدون تداخل ایجاد کنیم که باعث صرفه جویی در وقت و بودجه شوند.

۴٫ سایت های شغلی فعال تر:

ما در عصر اتومبیل های رباتی زندگی می کنیم که محیط اطراف خود را حس می کنند و بدون نیاز به ورودی انسان حرکت می کنند. کاملاً واضح است که در برخی موارد ، ماشین هایی توسعه می یابند که به فعالیت های مربوط به ساخت کمک می کنند. ممکن است برای استفاده از بولدوزر یا بیل نیازی به نیروی انسانی نداشته باشیم. ماشین آلات سنگین ممکن است به زودی خودکار شوند. این کار باعث کاهش جدول زمانی پروژه ، کاهش تعداد کارگران مورد نیاز و جلوگیری از خطرات شغلی با کاهش تعداد تلفات می شود.

۵٫ ساخت و ساز خارج از سایت:

ممکن است مدتی طول بکشد تا AI (هوش مصنوعی) در بازار جا بیفتد؛ اما ساخت و سازهای خارج از سایت محبوبیت بیشتری پیدا کرده اند. هوش مصنوعی به توسعه موثر مولفه ها در مدت زمان کوتاه کمک می کند. در نهایت باعث بهبود کیفیت کلی و تسریع در تحویل پروژه می شود.

طبق یک نظرسنجی اخیر ، هوش مصنوعی قادر است هزینه های یک پروژه را بیش از ۲۰ درصد کاهش دهد. در کنار کاهش چشمگیر هزینه ها ، هوش مصنوعی به ارائه سریعتر و کارآمدتر پروژه ها ، جلوگیری از افزایش هزینه ها و ایجاد محیط کار ایمن برای کارگران در محل کمک می کند ، که به نوبه خود بهره وری این صنعت را افزایش می دهد.