هوش مصنوعی در آستانه تحول روش ساخت و ساز

Don Jacob ، مدیر بخش ساخت و ساز در Nemetschek Group ، درباره ارتباط هوش مصنوعی با چرخه عمر ساخت توضیح می دهد

هوش مصنوعی (AI) قرار است جزو لاینفک فرایند ساخت شود. با گسترش مدل سازی اطلاعات ساخت (BIM) در چرخه عمر پروژه ، تغییر در طراحی باعث افزایش حجم داده ها در تمام مراحل پروژه می شود.

ذینفعان در طول طراحی و ایجاد زنجیره ارزش، وقت خود را بیشتر برای اطلاعات صرف می کنند تا این اطلاعات را سازماندهی و ترکیب کنند. تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) ابزارهای قدرتمندی برای به حداکثر رساندن ارزش و تحقق پتانسیل داده ها برای تصمیم گیری به موقع هستند. موضوعی که بر معماری ، مهندسی و ساخت تأثیر می گذارد .

خدمات بهتر به کمک داده ها

داده سوختی است که به هوش مصنوعی نیرو می بخشد. با استفاده از اطلاعات قبلی، یادگیری ماشین می تواند نتایج آینده را بر اساس عملکرد گذشته پیش بینی کند ، الگوها را شناسایی کرده و بینش جدیدی را به روشهایی که قبلاً تصور نمی شد ایجاد کند.

برنامه ریزی و طراحی در حال حاضر از ابزارهای نرم افزاری پیشرفته استفاده می کند که به شناسایی تداخل ، ایجاد شبیه سازی و زمان بندی دقیق ساخت و افزایش کارایی طراحی کمک می کند.

هوش مصنوعی روش هایی را مانند طراحی مولد معرفی کرده است و هزاران گزینه را در کسری از زمان ایجاد می کند که توسط طراح برای برآوردن نیازهای مشتری انتخاب می شود.

در آینده ، استفاده از هوش مصنوعی در طراحی به خودکارسازی کارهای دستی کمک می کند و فناوری کمکی را ارائه می دهد که باعث طراحی و برنامه ریزی سریعتر ، با کیفیت تر و بهینه تر می شود.

به حداکثر رساندن استفاده از منابع موجود نیز یک موضوع مهم برای مدیران پروژه و کارکنان است. هوش مصنوعی – همراه با داده های مانیتورینگ در غلبه بر چالش ها ، بهبود نظارت بر پروژه و مدیریت ریسک نقش دارد.

با شناسایی الگوهای متداول که منجر به مشکلات می شود ، می توان اقدامات اصلاحی را زودتر ، قبل از بحرانی شدن مسائل و پیشرفت آنها، انجام داد. به طور مشابه ، خطرات شناسایی شده و اولویت بندی شده توسط سیستم های هوش مصنوعی به تیم ها کمک می کند تا منابع را بر مهم ترین مسائل متمرکز کنند. مهمتر از همه ، خطرات ایمنی را می توان در زمان واقعی شناسایی و کاهش داد تا از مشکلات جلوگیری شود.

افزایش کارایی برای فرایند ساخت پایدارتر

در بیشتر پروژه ها ، هماهنگی تعداد زیادی از کارگران ، مصالح و ماشین آلات چالش های مهم لجستیکی و برنامه ریزی ایجاد می کند. در اینجا نیز ، هوش مصنوعی قدرت تأثیر اساسی بر هماهنگی دارد.

برنامه ریزی تحویل سایت و تهیه منابع ، مناطقی هستند که با راه های کارآمدتر ، الگوهای بارگذاری و مدیریت موجودی توسط راه حل های هوش مصنوعی بهبود چشمگیری خواهند داشت . زمان توقف به حداقل می رسد و به طور موثر مدیریت می شود؛ زیرا استفاده از منابع برای ردیابی مصالح و استفاده از تجهیزات بهتر برنامه ریزی می شود.

این روند در پایین دست عرضه کنندگان مصالح و تولید کنندگان تجهیزات ادامه دارد ، که با ادغام هوش مصنوعی در فرایندهای خود ، کنترل کیفیت ، تهیه ، مدیریت موجودی ، قیمت گذاری و تحویل را بهینه می کنند. از آنجا که مدیریت و نظارت بر روند ساخت و ساز بسیار پیچیده است، هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی را در این زمینه ارائه می دهد.

در حالی که کارایی محرک اصلی هوش مصنوعی در صنعت ساخت بوده است ، تمرکز بیشتری بر نیازهای کاربر نهایی و تمایل به ساخت پایدارتر وجود دارد. پس از اتمام پروژه ، هوش مصنوعی مزایای خود را در کل عملیات دارایی ارائه می دهد. سیستم های پیچیده مدیریت امکانات که اطلاعات سنسورهای مجهز به اینترنت و سایر تجهیزات ضبط داده را با هم ادغام می کنند به سرعت در حال تبدیل شدن به یک امر عادی است.

هیچ فناوری نوظهور دیگری این پتانسیل را ندارد که کل چرخه عمر ساخت را تا حدی که هوش مصنوعی انجام می دهد ، تغییر دهد. با توجه به اینکه داده ها به لطف BIM نقش مهمی از روند طراحی ، ساخت و بهره برداری را بازی می کنند ، استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای افزایش کارآیی و برآوردن خواسته های کاربران ، گام منطقی بعدی در تکامل صنعت AEC/O است .