آیا بدون تسلط بر مدلسازی میتوان وارد حوزه BIM شد؟ نگاهی حرفهای به نقش مدلسازی در فرایند مدلسازی اطلاعات ساخت
فهرست مطالب
مقدمه
یکی از پرتکرارترین پرسشهایی که در دورههای آموزشی، کارگاهها و مشاورههای تخصصی مطرح میشود این است: آیا برای فعالیت در حوزه BIM حتماً باید مدلسازی بلد باشیم؟ اگر در زمینهی طراحی یا نرمافزارهای مدلسازی (مثل Revit یا Tekla) تجربه ای نداریم، آیا میتوانیم در فرایند BIM نقش داشته باشیم؟
BIM فراتر از مدلسازی، اما وابسته به آن است.
BIM یا مدلسازی اطلاعات ساخت یک روش جامع برای مدیریت اطلاعات در چرخهی عمر پروژه است؛ از طراحی تا بهرهبرداری.
این اطلاعات در قالب مدلهای سهبعدی تولید میشوند، بنابراین مدلسازی بستر تولید و تبادل دادهها در BIM است.
حتی اگر نقش شما فنی، مدیریتی یا تحلیلی باشد بدون شناخت ساختار مدلها نظیر دستهبندی المانها، پارامترها، و LOIN و LOD و ارتباط بین دیسیپلینها نمیتوانید کیفیت دادهها را ارزیابی کنید، تداخلات را تحلیل کنید،گردش اطلاعات را مدیریت کنید، یا تیمهایی با چند دیسیپلین را هدایت نمایید.
نقش دانش مدلسازی در جایگاههای مختلف BIM
| توضیح | میزان نیاز به دانش مدلسازی | نقش در پروژه BIM |
|---|---|---|
| تولید مدلهای دقیق و پارامتریک در نرمافزارهایی مثل Revit، Tekla، ArchiCAD | بسیار زیاد 🔵🔵🔵🔵🔵 | Modeler / Author |
| کنترل تداخلات، هماهنگی بین مدلها، بررسی LOD و اطلاعات | متوسط تا زیاد 🔵🔵🔵🔵 | BIM Coordinator |
| مدیریت تحویل اطلاعات، استانداردسازی BEP و ارزیابی کیفیت مدلها | متوسط 🔵🔵🔵 | BIM Manager |
| مدیریت فایلها، گردش مستندات، وضعیت CDE | کم تا متوسط 🔵🔵 | Information Manager / CDE Manager |
| درک ساختار مدل برای زمانبندی، تخمین هزینه و تحلیل دادهها | حداقلی اما ضروری 🔵 | Project Manager / QS / Scheduler |
بدون مهارت مدلسازی، چگونه وارد BIM شویم؟
اگر حس میکنید با نرمافزارهای مدلسازی راحت نیستید یا علاقه اصلی شما در بخشهای مدیریتی، اطلاعاتی یا تحلیلی است، مسیر شما همچنان در BIM باز است — اما باید:
- مبانی مدلسازی را درک کنید، نه اینکه لزوماً مدلسازی کنید.
باید بدانید مدل چگونه تولید میشود، چه نوع اطلاعاتی دارد و چگونه بین دیسیپلینها تبادل میشود. - به استانداردها و ساختارهای اطلاعاتی مسلط شوید.
مفاهیمی مثل ISO 19650، BEP، EIR، MIDP، Naming Convention، و LOIN اساس کار مدیریتی BIM هستند. - از ابزارهای تحلیلی استفاده کنید.
برای بررسی مدلها و دادهها، نرمافزارهایی مثل Navisworks Manage، Synchro، Fuzor، Power BI به شما کمک میکنند بدون ورود مستقیم به مدلسازی، کیفیت اطلاعات را بسنجید. - به زبان تیمهای فنی صحبت کنید.
حتی اگر شما Modeler نیستید، باید بتوانید خروجی مدلها را بخوانید و درباره جزئیات آنها تصمیم بگیرید.
دیدگاهتان را بنویسید
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.