مفهوم هوش مصنوعی در BIM

هوش مصنوعی (AI) در مدل‌سازی اطلاعات ساخت یا BIM به استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی در تحلیل، پردازش، و بهره‌برداری از اطلاعات ساخت و ساز اشاره دارد. این ترکیب از تکنولوژی AI و فرآیند BIM به مهندسان و معماران این امکان را می‌دهد تا از قابلیت‌های پیشرفته مدل‌سازی، پیش‌بینی، و بهینه‌سازی بهره‌مند شوند.

اهمیت هوش مصنوعی در BIM

تحلیل داده‌های حجیم: استفاده از هوش مصنوعی در BIM این امکان را می‌دهد که داده‌های حجیم و پیچیده مرتبط با ساخت و ساز را به صورت سریع و دقیق تحلیل کرد. این تحلیل‌ها به مهندسان کمک می‌کند تا الگوها و اطلاعات مهم را شناسایی کرده و تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهند.

پیش‌بینی نقص‌ها و مشکلات: هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی، نقاط ضعف و مشکلات ممکن در طراحی یا اجرای پروژه را پیش‌بینی کرده و اقدامات اصلاحی را ارائه دهد.

بهینه‌سازی فرآیندهای ساخت و ساز: با ادغام هوش مصنوعی در BIM، می‌توان به صورت دقیق فرآیندهای ساخت و ساز را بهینه‌سازی کرد. این بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها را به همراه دارد.

تداخلات مدیریتی بهتر: با تحلیل داده‌های BIM به کمک هوش مصنوعی، مدیران می‌توانند بهتر تداخلات مدیریتی را مدیریت و کنترل کنند، این امر منجر به بهبود برنامه‌ریزی و اجرای پروژه می‌شود.

بهبود اطلاعات جمع‌آوری‌شده: هوش مصنوعی می‌تواند بهبود در فرآیند جمع‌آوری داده‌های مرتبط با ساختمان‌ها داشته باشد و اطلاعات دقیق و کامل‌تری را فراهم کند.

توسعه فرآیند BIM: ادغام هوش مصنوعی با BIM به توسعه فرآیند BIM کمک می‌کند و نقش آن را به عنوان یک ابزار قدرتمند در صنعت ساخت و ساز تقویت می‌کند.

استفاده از هوش مصنوعی در BIM نه تنها به بهبود کارایی فرآیندهای ساخت و ساز منجر می‌شود بلکه اطلاعات دقیق‌تر و بهتری را در اختیار تصمیم‌گیرندگان قرار می‌دهد که این امر بهبود کیفیت پروژه‌ها و کاهش هزینه‌ها را تسهیل می‌کند.

هدف دوره

هدف اصلی از دوره آموزشی هوش مصنوعی در BIM (مدل اطلاعات ساخت)، ارتقاء مهارت‌ها و دانش شرکت‌کنندگان در زمینه ادغام تکنولوژی هوش مصنوعی با فرآنید BIM است. این دوره با ارائه مفاهیم و تکنیک‌های هوش مصنوعی در ساخت و ساز به هنرجویان این امکان را می‌دهد تا:

  1. فهم عمیق‌تری از تئوری هوش مصنوعی کسب کنند: شرکت‌کنندگان با درک عمیق‌تر از اصول و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توانند این دانش را به تحلیل داده‌های BIM و بهبود عملکرد فرآیندهای ساخت و ساز اعمال کنند.
  2. بهبود دقت و کارایی BIM: با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت‌کنندگان می‌آموزند چگونه دقت و کارایی در مدل‌های BIM را افزایش دهند، که این امر به بهبود اطلاعات مدیریت پروژه و کاهش خطاها منجر می‌شود.
  3. پیاده‌سازی پروژه‌های تحقیقاتی: این دوره شرکت‌کنندگان را برای انجام پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه ادغام هوش مصنوعی و BIM آماده می کند.
  4. ترویج نقش هوش مصنوعی در صنعت ساخت و ساز: با ارتقاء دانش شرکت‌کنندگان، دوره به ترویج نقش مهم هوش مصنوعی در بهبود فرآیندها و نوآوری در صنعت ساخت و ساز می‌پردازد.

در کل، هدف این دوره، ایجاد یک ترکیب موثر بین دانش هوش مصنوعی و فرآیند BIM است تا به حل چالش‌های پیچیده در صنعت ساخت و ساز کمک کرده و به بهبود کارایی و کیفیت پروژه‌ها منجر شود.قرار می‌دهد که این امر بهبود کیفیت پروژه‌ها و کاهش هزینه‌ها را تسهیل می‌کند.

در این دوره چه مباحثی را آموزش خواهید دید؟

با توجه به اینکه روزانه پلتفرم های هوش مصنوعی در صنعت ساخت و ساز در حال افزایش می باشد، ما به بررسی و نحوه استفاده از این پلتفرم ها می پردازیم و اینکه با کمک این پلتفرم های هوش مصنوعی تا چه اندازه می توانیم کیفیت و دقت و سرعت پروژه های ساخت و ساز را افزایش دهیم.

همچنین این دوره را به عنوان یک مسیر برای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ساخت و ساز در نظر بگیرید که آینده را از ان خود خواهد کرد و قطعا در سال های آینده برای هر فعالیتی می بایست آشنایی با ساختار و کاربرد هوش مصنوعی داشته باشید. 

این دوره هیچ گونه برنامه نویسی ندارد و از پلتفرم هایی که منشر شده آموزش داده می شود. این پلتفرم ها بسیار زیاد می باشد و در زمان های متعدد مباحث جدید به دوره اضافه خواهد شد.

مهارت های پیش نیاز

برای استفاده از این دوره می بایست با نرم افزار های اصلی در زمینه ساخت و ساز مانند Revit، Autocad و نظیر اینها آشنایی داشته باشید. همچنین داشتن حداقل دانش در زمینه ICDL و نحوه جستجو در گوگل ضروری می باشد.

سرفصل های دوره

1-مفهوم هوش مصنوعی در BIM
2-معرفی پلتفرم هوش مصنوعی Hypar در مدلسازی اطلاعات ساخت
3-آموزش رابط کاربری Hypar
4-تعیین موقعیت جغرافیایی پروژه در Hypar
5-مشخص کردن سایت پروژه در Hypar
6-ایجاد Level و Grid برای کانسپت درHypar
7-اضافه کردن Floor به کانسپت در Hypar
8-اضافه کردن و تنظیمات Roof در Hypar
9-اضافه کردن فضای Core برای کانسپت در Hypar
10-اضافه کردن نمای شیشه ای به کانسپت در Hypar
11-اضافه کردن جزئیات بیشتر به سایت در Hypar
12-بررسی انواع گزارش ها از کانسپت ایجاد شده Hypar
14-آموزش کپی از جریان کاری کانسپت در Hypar برای آلترناتیو های متعدد
14-آموزش ابزار Quick Detach در PolyFx و اهمیت استفاده از آن
15-ایجاد آلترناتیو جدید در Hypar
16-نحوه Zone بندی برای سیرکواسیون
17-ایجاد سیرکولاسیون خودکار پروژه در Hypar
18-ایجاد مبلمان خودکار فضاها در Hypar
19-انتقال مدل ایجاد شده در Hypar به Revit
20-کاربرد برنامه Smart Annotation در Revit
21-تنظیمات اصلی و کاربردهای Smart Annotation
22-آموزش Plans2BIM برای تبدیل نقشه های دستی به مدل BIM به صورت خودکار
23-آموزش AI ROOM PLANNER برای تبدیل عکس به رندر
24-آموزش AI Room Styles برای تبدیل عکس به رندر

دموهای دوره

مشاهده بیشتر

نظرات

متوسط امتیازات

0
بدون امتیاز 0 رای
900.000 تومان
0 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.

لطفا برای ارسال یا مشاهده تیکت به حساب خود وارد شوید