هوش مصنوعی در آستانه تحول چرخه ساخت

Don Jacob ، فناوری VP ، بخش ساخت و ساز در Nemetschek Group ، درباره ارتباط هوش مصنوعی با تحول ساخت صحبت می کند.

هوش مصنوعی (AI) به زودی به بخشی جدایی ناپذیر از مراحل ساخت تبدیل خواهد شد. با گسترش مدل سازی اطلاعات ساخت (BIM) در چرخه عمر پروژه ، تغییر در طراحی و ساخت داده محور باعث افزایش حجم داده ها در تمام مراحل پروژه می شود.

تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) ابزارهای قدرتمندی برای به حداکثر رساندن ارزش و تحقق پتانسیل داده ها برای تصمیم گیری سریع و به موقع هستند. امری که بر معماری ، مهندسی و عملیات ساختمان تأثیر مثبت می گذارد.

ارائه بیشتر با داده ها

داده سوختی است که به هوش مصنوعی نیرو می بخشد. با استفاده از اطلاعات گذشته، یادگیری ماشین می تواند نتایج آینده را بر اساس عملکرد گذشته پیش بینی کند ، الگوها را شناسایی کرده و بینش جدیدی را به روشهایی کاملا جدید ایجاد کند.

برنامه ریزی و طراحی در حال حاضر از ابزارهای نرم افزاری پیشرفته استفاده می کند که به شناسایی تداخل بین مدل ها ، ایجاد شبیه سازی و زمان بندی دقیق ساخت و افزایش کارایی مرحله طراحی کمک می کند.

هوش مصنوعی روش هایی را مانند طراحی مولد معرفی کرده است و هزاران گزینه را در کسری از زمان ایجاد می کند. گزینه ها سپس توسط طراح برای برآوردن نیازهای مشتری اصلاح می شود.

در آینده ، استفاده از هوش مصنوعی در طراحی به خودکارسازی کارهای دستی کمک می کند و فناوری کمکی را ارائه می دهد که باعث می شود طراحی و برنامه ریزی سریعتر ، با کیفیت تر و بهینه تر از نظر هزینه انجام شود. نیاز به ارائه موفقیت آمیز پروژه ها با منابع کمتر ، نیاز به استفاده از بینش هایی را که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارائه می دهد ، ایجاد کرده است.

به حداکثر رساندن استفاده از منابع موجود نیز یک موضوع مهم برای مدیران پروژه و کارکنان سایت ساخت و ساز است. هوش مصنوعی – همراه با داده های نظارت بر سایت مانند عکس ، سنسورهای ویدئویی و میدانی – کلید غلبه بر این چالش ها ، بهبود نظارت بر پروژه و مدیریت ریسک است.

با شناسایی الگوهای متداول که منجر به مشکلات می شود ، می توان اقدامات اصلاحی را زودتر ، قبل از بحرانی شدن مسائل و پیشرفت آنها انجام داد. به طور مشابه ، خطرات شناسایی شده و اولویت بندی شده توسط سیستم های هوش مصنوعی به تیم ها کمک می کند تا منابع را بر مهم ترین مسائل متمرکز کنند. و مهمتر از همه ، خطرات ایمنی را می توان در زمان واقعی بهتر شناسایی و کاهش داد تا از مشکلات پیش از وقوع جلوگیری شود.

افزایش کارایی برای یک فرایند ساخت پایدارتر

در بیشتر پروژه ها ، هماهنگی تعداد زیادی از کارگران ، مصالح و ماشین آلات چالش های مهم لجستیکی و برنامه ریزی را ایجاد می کند. در اینجا نیز ، هوش مصنوعی قدرت تأثیر اساسی بر هماهنگی سایت را دارد.

برنامه ریزی تحویل سایت و تهیه منابع ، مناطقی هستند که با راه های کارآمدتر ، الگوهای بارگذاری و مدیریت موجودی توسط راه حل های هوش مصنوعی بهبود چشمگیری خواهند داشت . زمان توقف به حداقل می رسد و به طور موثر مدیریت می شود زیرا استفاده از منابع برای ردیابی مواد و استفاده از تجهیزات بهتر برنامه ریزی می شود.

این روند در پایین دست عرضه کنندگان مصالح و تولید کنندگان تجهیزات ادامه دارد ، که با ادغام هوش مصنوعی در فرایندهای خود ، کنترل کیفیت ، تهیه ، مدیریت موجودی ، قیمت گذاری و تحویل را بهینه می کنند. از آنجا که مدیریت و نظارت بر روند ساخت و ساز بسیار پیچیده است ، هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی را در این زمینه ارائه می دهد.

در حالی که کارایی محرک اصلی هوش مصنوعی در صنعت ساخت بوده است ، تمرکز بیشتری بر نیازهای کاربر نهایی و تمایل به ساخت پایدارتر وجود دارد. پس از اتمام پروژه ، هوش مصنوعی مزایای خود را در کل عملیات دارایی ارائه می دهد. سیستم های پیچیده مدیریت امکانات که اطلاعات سنسورهای مجهز به اینترنت و سایر تجهیزات ضبط داده را ادغام می کنند ، به سرعت در حال تبدیل شدن به یک امر عادی شده اند.

هیچ فناوری نوظهور دیگری این پتانسیل را ندارد که کل چرخه عمر ساخت را تا حدی که هوش مصنوعی انجام می دهد ، تغییر دهد. با توجه به این که داده ها به لطف BIM بخش مهمی از روند طراحی ، ساخت و بهره برداری را بازی می کنند ، استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای افزایش کارآیی بیشتر و برآوردن خواسته های کاربران ، گام منطقی بعدی در تکامل صنعت AEC است .